某風機葉片無人機智能化檢測項目

項目背景

近日，國家能源局召開2024年1月份全國可再生能源開發建設形勢分析視頻會，會議指出2023年我國可再生能源保持高速度發展、高比例利用、高質量消納的良好態勢。截至2023年12月底，全國可再生能源發電總裝機達15.16億千瓦，占全國發電總裝機的51.9%，在全球可再生能源發電總裝機中的比重接近40%，其中，2023年風電機組等關鍵零部件的產量占到全球市場的70%以上，在全球的領先優勢更加穩固。

而隨著風電裝機總量的逐漸增加和風電場規模的逐漸擴大，風機葉片的運維管理逐漸成了一個挑戰。風機葉片是風力發電機的關鍵部件之一，其質量可靠性是保障風電機組安全運行的關鍵因素之一。風力發電機工作于多風沙、多鹽霧、多災害的惡劣環境，葉片表面常會受到各種介質傷害從而形成缺陷損傷，直接影響風機的整體性能。因此，對風機葉片進行缺陷檢測是保障風電機組壽命、降低安全隱患的重要方式。

珈鷹方案

傳統巡檢方式需要人工攀爬風機塔筒或使用望遠鏡進行目視檢查，工作量大且耗時長。人工巡檢涉及高空作業，存在墜落等安全風險，且惡劣天氣下操作更加困難。為了應對這些檢測方法存在的勞動強度大、檢測效率低、安全隱患高和檢測成本高等問題，珈鷹科技利用無人機結合AI視覺技術提出了無人機風機葉片智慧巡檢方案，助力風電站提高運維水平，降低運維成本，優化資源分配。